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　　好程序員Python培訓分享數據類型Set集合實例詳解，結合實例形式詳細分析了Python數據類型中集合的概念、原理、創建、遍歷、交集、并集等相關操作技巧，下面我們一起來看一下吧。

1.概述

set與dict類似，但set是一組key的集合，與dict的區別在于set不存儲value。

本質：無序且無重復元素的集合(具有自動去重的功能)。

2.set的創建

語法：

set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

注意：創建set需要一個list或者tuple或者dist作為輸入集合，重復的元素在set中會被自動的過濾

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

print(s1)

輸出：

{1, 2, 3, 4, 5}

3.set操作

3.1set.add()

1.可以添加重復的元素，但是不會有效果

2.add的元素不能是列表或者字典，因為他們是可變的

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.add(6)

s1.add((2, 3, 4))

print(s1)

結果

{1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)}

3.2set.update()

功能：插入整個list、tuple、字符串打碎插入

注意：不能直接插入數字。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.update([4,"anam","hha"])

s1.update("hello")

print(s1)

結果

{1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'}

3.3set.remove(元素)

功能：刪除元素

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.remove(3)

print(s1)

輸出：

{1, 2, 4, 5}

3.4遍歷元素

語法：

for i in set ：

print(i)

注意：set是無序的，因此不能通過下標獲取元素。

for index, data in enumerate(set):

  print(index, data)

可以通過這種方式，來強行添加下標

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

for i in s1:

  print(i)

for index,data in enumerate(s1):

  print(index, data)

輸出：

1

2

3

4

5

0 1

1 2

2 3

3 4

4 5

3.5交集與并集

語法：

交集newest=set1&set2

并集newest=set1|set2

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s2 = set([4, 5, 6, 7])

s3 = s1 & s2

s4 = s1 | s2

print(s3)

print(s4)

結果

{4, 5}

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　以上就是關于好程序員Python培訓之數據類型Set集合實例詳解的全部內容，最后想要了解更多關于Python和人工智能方面內容的小伙伴，請關注好程序員Python培訓官網、微信公眾號等平臺。

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